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BI & Big Data

Data Science LAB

Data Science Lab
Nuestro Data Science LAB tiene la siguientes misiones:
  • Diseñar y Desarrollar Business Case reales usando herramientas de Data Mining, Machine Learning y Deep Learning.
  • Formar Data Scientists en R, Python, Spark.
  • Diseñar y desarrollar pruebas de concepto dentro del Hadoop Ecosystem.
Data Science LAB

@_DataScienceLab

Data Mining, Machine Learning, Deep Learning

Open Source

Utilizamos los paquetes tanto de R, Python o Spark dependiendo del caso de negocio.

Microsoft Azure Machine Learning Studio

Microsoft Azure Machine Learning Studio

Como partners de Microsoft utilizamos ML Studio dentro de un entorno Azure como una solución en la nube, que nos permite ayudarnos de un entorno gráfico (drag & drop) para diseñar y modelizar casos reales. Su integración tanto con R como con Python nos aporta una visión completa.

Modelo Design

Algunos ejemplos:

Text Analytics

Text Analytics (algoritmo de clasificación) | Ejemplo real: sector servicios.

Tratamos miles de documentos para clasificarlos según su contenido y se facilita la toma de decisiones a partir de dicho análisis.

Predictive

Predictivo | Caso real: sector deporte.

Analizamos el historial pasado y presente para predecir el futuro.

Escenarios de Data Mining para encontrar patrones y micro-segmentación de grupos de comportamiento.

Sales recommendation

Recomendador (algoritmo de segmentación).

Recomendaciones de actividades comerciales en base a sus gustos y comportamiento. Recomendamos también nuevos servicios que puedan encajar con su patrón.

Visualización

Desarrollamos sobre Tableau o Power BI soluciones de Visualización.

Data learning

Data Science Ecosystem

Data Science Ecosystem